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La piattaforma sviluppata da Venio AI per integrare, controllare e orchestrare l’intelligenza artificiale nei processi aziendali.

Perché i tool di AI non bastano

L’adozione della Generative AI è spesso guidata da strumenti isolati, scelti dai singoli team. Questo approccio genera valore nel breve periodo, ma non scala.

Senza un’infrastruttura condivisa, l’AI resta:

 

  • frammentata

  • non governata

  • difficile da integrare nei processi core

Cos’è AI Fabric

AI Fabric è l’infrastruttura che rende la Generative AI utilizzabile da tutta l’azienda, in modo sicuro e controllato. Centralizzando governance, integrazione e orchestrazione, AI Fabric crea una base solida per l’evoluzione verso l’Agentic AI.

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Come funziona AI Fabric

AI Fabric agisce come un layer centrale che coordina tutte le interazioni con l’AI. Ha due componenti chiave:

AI Trust

Un livello di governance centralizzato che:

  • centralizza policy, permessi, routing, logging e standardizzazione degli output

  • rende l’AI utilizzabile da tutti in modo sicuro e controllato

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Conversazionale

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Chat AI

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App & Tool

AI Agentic Framework

AI Fabric non è solo governance: è una piattaforma completa per creare, orchestrare e distribuire agenti AI

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Catalogo di agenti AI

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Orchestrazione multi-agente

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Creazione rapida di agenti

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Autonomia e apprendimento

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Integrazioni senza limiti

AI Fabric nel GenAI Journey

AI Fabric accompagna le aziende lungo il percorso di adozione della Generative AI

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Start Small

AI Fabric abilita i primi use case di Generative AI con policy, sicurezza e tracciabilità già integrate, evitando la nascita di Shadow AI

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Hybrid AI

La GenAI viene integrata nei processi aziendali attraverso regole di business e orchestrazione, rendendo l’AI parte dei flussi operativi.

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Agentic AI

Agenti AI eseguono azioni e collaborano tra loro in autonomia, mentre l’umano mantiene la supervisione ON-the-loop.

Perché l’AI Fabric cambia le regole del gioco

Democratizzazione

La GenAI deve essere accessibile a tutti, non solo agli specialisti.

Governance

Sicurezza e controllo sono nativi, non aggiunti dopo.

Efficienza economica

Ottimizzazione dei costi e uso intelligente dei modelli.

Future-ready

Progettato per evolvere naturalmente verso l’Agentic AI.

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